Vigilancia y gestión del riesgo hidrometeorológico en la Región de Murcia

Por ello, y junto al Instituto Murciano de Investigación y Desarrollo Agrario y Medioambiental (IMIDA), en Vexiza hemos desarrollado una plataforma para la vigilancia y gestión de los riesgos hidrometeorológicos, especialmente en zonas rurales y costeras. Y que permite diseminar información relevante en tiempo real a otras entidades implicadas en la gestión de emergencias.

Trasladando el riesgo de inundación al mapa

Una de las situaciones críticas que más ha estado presente en los últimos años en la opinión pública son las inundaciones. Un fenómeno complejo de prever y de cuantificar en su impacto material, ya que factores como la precipitación, los caudales, la orografía o el paisaje urbano interactúan entre sí de forma difícil de anticipar.

En este sentido, uno de los pilares de la plataforma es una nueva herramienta de modelización que estima las potenciales áreas afectadas por inundaciones. Ofrece una representación gráfica 2D y 3D del calado del agua, su velocidad y dirección, totalmente interactiva, además de ofrecer datos numéricos con la evolución horaria esperada del caudal.

Esto permite identificar rápidamente sobre el mapa las zonas potencialmente en mayor riesgo, convirtiendo la herramienta en un recurso clave para la toma de decisiones de los servicios de emergencia a la hora de evacuar. Además de para la planificación preventiva: simulando distintos escenarios, es posible anticipar qué zonas concentrarían el mayor riesgo y diseñar con antelación las medidas más adecuadas para cada una de ellas

Información meteorológica desde todas las perspectivas

Los riesgos hidrometeorológicos rara vez se presentan de forma aislada: precipitaciones intensas, olas de calor, el mal estado de la mar o periodos de sequía prolongada afectan a la Región en distintos momentos del año.

Para dar respuesta a esto, la plataforma centraliza en un único entorno diversas fuentes de información de referencia. Por un lado, incorpora variables derivadas del European Flood Awareness System (EFAS), que caracterizan el peligro de inundación en ríos y áreas urbanas, así como el riesgo de precipitación intensa. A esto se suma el acceso a la representación espacial de modelos meteorológicos de alta resolución, con previsiones a 48 o 72 horas vista; junto a productos derivados de imágenes satelitales Sentinel-2, con índices de vegetación y de humedad para toda la región.

Por otro lado, cruzando variables meteorológicas con los datos de la red de carreteras de la Región de Murcia, caracterizamos el estado de la vía para cada punto kilométrico, anticipando situaciones adversas a la seguridad vial como heladas o riesgo de deslizamientos por precipitación intensa.

Alertas para la toma de decisiones inmediata

Disponer de toda esta información no basta si no llega a tiempo y a las personas adecuadas. Para evitar una reacción tardía frente a situaciones que exigen una respuesta inmediata, la plataforma incorpora un módulo de alertas automáticas, que permite definir reglas lógicas sobre distintas variables y fuentes de datos, y proceder a la notificación al grupo de personas deseado, ya sea por correo o SMS. Desde una interfaz centralizada es posible consultar un histórico completo con el momento en que se desencadenó cada alerta, el parámetro que la activó y quién la recibió.

A ello se suma una integración directa con la red SAIH de la Confederación Hidrográfica del Segura y con las estaciones del Sistema de Información Agraria de Murcia (SIAM). Junto a información en tiempo real procedente de boyas y mareógrafos, aportando datos clave para la seguridad y la planificación de actividades náuticas y de ocio: altura y estado del oleaje, dirección de las corrientes marinas, e intensidad y dirección del viento.

Todo en un formato GIS que traduce los datos de cada sensor o estación en una lectura visual e inmediata: valores sobre el mapa, con un código de color según su nivel de riesgo. En coherencia con el enfoque mapa céntrico que define toda la plataforma, desde el simulador de inundaciones hasta los datos meteorológicos, cada capa de información se integra siempre sobre un mismo contexto geoespacial, permitiendo actuar rápidamente.