IA y Meteorología aplicada a incendios forestales
Desarrollamos un conjunto de herramientas que combinan inteligencia artificial, modelización meteorológica de alta resolución y datos de satélites para dar respuesta a las necesidades de la operativa de extinción de incendios en materia de detección de nuevos focos, prever su comportamiento y decidir dónde concentrar los recursos.
La primera de ellas es un sistema de detección y caracterización de tormentas que identifica la formación de estos fenómenos y predice su trayectoria con dos horas de antelación, cruzando datos de descargas eléctricas con modelos meteorológicos de alta resolución. Esto permite anticipar el riesgo de rayos latentes, una de las principales causas naturales de incendio forestal.
Como segunda herramienta, desarrollamos un nuevo índice de riesgo meteorológico con resolución horaria, capaz de identificar frentes y cambios bruscos de condiciones meteorológicas como (viento, humedad, o masas de aire) que los índices tradicionales, de actualización diaria, no llegan a capturar.
Cuando un incendio ya se ha declarado, entra en juego el nuevo índice de dificultad de extinción, que a partir del análisis de datos de topografía, vegetación y condiciones meteorológicas permite señalar de antemano qué zonas requerirán más medios y cuáles conviene evitar. De forma complementaria, un índice de probabilidad de área quemada, basado en simulaciones meteorológicas múltiples, estima con criterios probabilísticos qué superficies tienen más opciones de arder, aportando una visión de conjunto.
Por otro lado, la inteligencia artificial aplicada gestión de los recursos y la logística ayuda a decidir cómo repartir los medios disponibles cuando coinciden varios incendios a la vez en función de su dificultad esperada, algo especialmente crítico en episodios de alta actividad simultánea.
Por último, un sistema de detección temprana basado en imágenes de satélites meteorológicos es capaz de identificar focos incipientes mediante técnicas de deep learning, incluso en zonas de difícil acceso donde es difícil realizar labores de vigilancia tradicional.
En el proyecto, el equipo de Vexiza desarrolló un piloto que combina modelos meteorológicos de alta resolución e IA para detectar y caracterizar tormentas, generar índices de riesgo, y anticipar la probabilidad de que un incendio se propague a una zona concreta, sentando las bases de una nueva generación de herramientas de prevención y respuesta ante incendios forestales.