Machine Learning e painéis para ajudar na tomada de decisões
Com o crescimento populacional imparável que nossas cidades estão experimentando, as aglomerações em centros urbanos estão se tornando cada vez mais frequentes.
A coleta de dados é uma tarefa essencial, dada a necessidade de coletar dados em um grande número de locais diferentes. Nessa circunstância, tentar cobrir a maior área de estudo possível de maneira eficiente é um desafio quando se trata de otimizar a implantação de sensores.
Na Vexiza, estamos trabalhando no uso de dados da plataforma para gerar informações de forma simples e de alta qualidade, permitindo o desenvolvimento de um processo de tomada de decisão baseado em dados.
Projeto: POLDER “ITEA3 CALL 4 (17020): DESENHO DE UN SISTEMA INTEGRADO DE INFORMAÇÕES GEOGRÁFICAS-POLDER”
Este projeto foi cofinanciado pelo Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional (FEDER) com o objetivo de promover o desenvolvimento tecnológico, a inovação e a pesquisa de qualidade.
Chamada: Projeto de PESQUISA E DESENVOLVIMENTO – IDI-20200873
Objetivos: O objetivo do projeto POLDER é pesquisar e desenvolver um Sistema de Informações Geográficas integrado e inovador que permita a análise de dados geoespaciais que serão disponibilizados aos outros parceiros, a fim de estabelecer correlações geoespaciais entre os diferentes dados fornecidos pelos parceiros do POLDER. Isso dará suporte à tomada de decisões por meio da incorporação de ferramentas para visualizar diferentes dados de diferentes domínios na mesma tela. Os mapas estão se tornando uma excelente ferramenta para visualizar dados de diferentes domínios usando a geolocalização de ativos como uma referência comum.
Duração: 20 meses (data de início 13/04/2020)
Orçamento: 301.320,00 €
Financiamento: 256.044,86 €
Tecnologias e detalhes técnicos
Python
ImageAI
ArcGIS javascript
Scikit-learn
Computer vision